大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间。
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IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。很多大数据行业的CPDA数据分析师平均月薪达到30.1k。
CPDA搜集资料发现，大数据行业工作方向不同，工作经验不同工资多少也会不同。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。
CPDA数据分析师培训发现，数据分析师这个职位大概是大数据行业最常见的。指的`是不同行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。
从大的岗位划分上来看，CPDA数据分析师可以将当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗（数据分析）、运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS。
值得注意的是，我国数据分析人才因为供不应求，所以待遇超然。很多企业在应届生无法满足工作需求的情况下，不断高薪从美国硅谷，外国高校引入人才以填补国内人才的缺口。CPDA专注CPDA数据分析师培训19年，其内容含金量和行业认可度越来越高。
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1.应届生工资
大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右，还是不错的。
2.培训机构学员工资
培训机构出来的学生从事大数据相关岗位，工资水平也是和应届生差不多的，刚入职场一般也在7-10K左右，也有非常优秀的学员，能拿到10K+。
培训机构中有很多学员的`学历相对低一些，或者之前从没有了解过大数据，是报名之后才开始学习的。从这个角度来说，这个工资水平也是非常不错的。
3.大数据工资涨幅
大数据工资水平随着工作年限的增长也逐年增长。据统计，上一年大数据人才的年薪涨幅达到了19%，这个数据还是比较可观的。基本上，工作个2-3年，工资水平能够达到13-15K，工作3-5年能够达到15-20K，如果是有着5年以上的工作年限，工资水平可以达到20-30K。可以说，起薪高，涨幅也不小。
4.大数据就业前景
大数据相关岗位的就业前景总体来说还是不错的，只是大数据不像java那样，对刚入职的员工技能要求可能不是很高，大数据招聘一般要求应聘者拥有比较多的技能且掌握熟练，可以理解为大数据应聘的入职门槛比较高。
除此之外，大数据这几年稀缺的是高级人才，如果你能在大数据这个行业从业多年并不断学习精进的话，未来的发展前景是非常光明的。当然，这些都是后话了，现阶段还是学好初级阶段的大数据知识才是最实在的。
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首先，大数据就业的工资水平与所在地区、公司规模、工作经验等因素有关。一般而言，在一线城市，大数据开发工程师的起薪一般在15K-20K左右，高级工程师的工资可以达到30K-50K。
在二线城市，大数据开发工程师的起薪一般在10K-15K左右，高级工程师的工资可以达到20K-40K。除了开发工程师，数据分析师和数据科学家也是大数据领域的高薪职位，其工资水平一般在15K-30K左右。
其次，大数据就业的工资水平与个人技能水平也有关。具有Python、Java、SQL等编程语言和数据结构、算法等基础知识的大数据开发工程师，以及具有数据分析、数据挖掘、机器学习等技能的数据分析师和数据科学家，都是市场上非常抢手的人才，其工资水平也相对较高。
此外，大数据就业的工资水平也与公司的规模和业务发展情况有关。在大公司工作的大数据工程师一般有更高的工资水平，因为他们需要处理更多的数据和更大的数据量，同时也有更多的机会参与复杂的`项目。而创业公司则可能提供更高的股票期权等福利来吸引人才。
需要注意的是，大数据领域竞争激烈，想要获得高薪职位需要不断提升自己的技能水平，同时积累丰富的工作经验。此外，对于初学者来说，可以选择通过参加培训课程、参与开源项目、加入社区等方式来学习和提升自己的技能水平。
综上所述，大数据就业的工资水平与多种因素有关，包括所在地区、公司规模、工作经验、个人技能水平等。想要获得高薪职位需要不断提升自己的技能水平，积累丰富的工作经验，并积极参与到开源项目或社区中。
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