自动驾驶汽车有哪几款

时间:2023-08-10 00:11:47 家居 我要投稿

  特斯拉Model3、吉利缤瑞、小鹏P7、特斯拉Model Y、长安CS75等。

  自动驾驶汽车有哪几款1

  吉利缤瑞:缤瑞L2级自动驾驶通过0-150km/h全速自适应巡航、ICC智能导航系统、TJA交通拥堵辅助系统、LKA车道偏离辅助系统等14个智能驾驶辅助系统实现,可以做到跟行、跟停、再启动。

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  特斯拉Model Y:特斯拉Model Y提供8个摄像头、12个超声波雷达和1个毫米波雷达硬件可以实现智能呼叫、自动辅助导航驾驶和自动辅助换道等常见功能。

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  新宝骏RM-5:它有各种驾驶辅助模块,包括全速ACC、车道保持、偏离警告、交通识别等,就连Model3不提供的PM2.5过滤,RM-5也装上了。

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  小鹏P7:小鹏P7定位为一款中型纯电动车型轿跑车,拥有轿跑特有的流线外形,溜背延伸鸭尾造型、半隐藏式雨刮器、低风阻外后视镜等细节处的低风阻设计,以及AGS主动进气格栅、几乎完全平整的低风阻底盘等,为其降低风阻系数,提升续航里程起到了关键作用。

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  宝马iX:宝马iX 整体采用原石切割设计,简约大气。垂直排列的集成式智慧前格栅与全新LED前大灯呼应,极具未来气息的车身前脸。毫无冗余的.车身线条行云流水,原石切割轮眉,水滴型尾部设计,诠释空气动力学特性。

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  特斯拉Model3:Model 3 Performance 高性能版搭载双电机全轮驱动、19 英寸零重力高性能轮毂和高级制动系统,在绝大部分天气条件下都拥有极佳的操控体验。

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  长安CS75:新CS75 2020作为CS75家族全新成员,在外观上传承百万用户认可的家族化经典设计。大空间、五星安全实力、动力,满足了家庭汽车消费者的用车需求。

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  魏牌 VV6:魏牌VV6是长城汽车于2021年发布的车型。

  自动驾驶汽车有哪几款2

  自动驾驶汽车包括特斯拉Model3、吉利宾锐、小鹏P7、特斯拉Model Y、长安CS75、威VV6、威摩卡、宝马iX、吉利星月、新宝骏RM-5。全球上市的自动驾驶汽车仅达到L2(部分自动化)水平。

  以吉利宾锐、特斯拉Model Y、新宝骏RM-5为例来说明:

  吉利滨瑞:滨瑞L2自动驾驶由14个智能驾驶辅助系统实现,如0-150km/h全速自适应巡航、ICC智能导航系统、TJA交通拥堵辅助系统、LKA车道偏离辅助系统等。它可以跟随、停止和重启。

  特斯拉Model Y:特斯拉Model Y提供了8个摄像头、12个超声波雷达和1个毫米波雷达硬件,可以实现智能呼叫、自动辅助导航驾驶、自动辅助变道等常用功能。

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  宝骏RM-5:拥有多种驾驶辅助模块,包括全速ACC、车道保持、偏离预警、交通识别等。甚至连Model3没有提供的PM2.5过滤器也安装在RM-5中。

  小鹏P7:小鹏P7定位为中型纯电动轿跑,拥有轿跑特有的.流线造型,后滑延伸的鸭尾造型等细节上的低风阻设计,半隐藏式雨刷,低风阻外后视镜,AGS主动进气格栅,几乎完全扁平化的低风阻底盘等,对降低风阻系数,增加续航里程起到关键作用。

  宝马九:宝马九整体采用原石切割设计,简洁大气。垂直排列的一体式智能前格栅与全新LED大灯相呼应,具有未来感的前脸。没有多余的车身线条流畅,原石切轮眉,水滴形尾翼设计诠释空气动力学特性。

  自动驾驶汽车有哪几款3

  科技发展,时代进步。新形势下人工智能技术正在蓬勃发展。其中无人驾驶技术以其先进的科学理论与技术,迎合了人们高水平的生活需求,成为了备受关注与期待的技术新星。

  无人驾驶的发展,与现代高速发展的新型技术密不可分。学术上定义无人驾驶可以分为五个级别层次:

  第一个层次是完全无智能化的层次,在这个层次中,驾驶员是整个智能化系统的唯一决策者和执行者;

  第二个层次是具有特殊功能的智能化,在这个层次里,车辆开始具备一个或者多个的自动控制功能,通过警告的方式反馈驾驶者执行操作,避免车祸的发生。在这个层次里,智能化系统起到部分决策功能,而执行权依旧归驾驶者所有;

  第三个层次是具有多项功能的智能化,在这个阶段中,智能汽车将至少拥有两个原始控制功能,并且将这两个或两个以上的原始控制功能融合起来,实现从驾驶员手中接管这些原始功能的执行权,也就是半自动的驾驶技术;

  第四个阶段是有限制条件下的无人驾驶。这个阶段的诞生意味着智能化汽车发展层次进入到高度自动驾驶的阶段。在这个阶段里,智能化汽车可以在某个特定的交通环境下实现完全自主的驾驶;

  第五个层次就是眼下我们能够看到的最远的那个阶段,全工况下的无人驾驶。这个层次里车辆就可以在任何道路环境下实现车辆的全面自动驾驶,这也是我们能够看到的最远的.阶段。但限于技术水平,目前国内大多数研究无人驾驶的主流公司都在向L4级的无人驾驶技术突破。

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  纵观无人驾驶系统,我们可以把其分为四个层面:感知层、认知层、决策层和控制层四大块。

  感知层,顾名思义,就是感受车辆周边环境信息。利用激光雷达、视觉相机、GPS等多传感器,实时掌握行车状况,相当于给汽车增添了多双眼睛和耳朵。

  认知层,利用相机识别标志标牌信息、车辆轮廓以及行人状况,通过后台程序自行分析做出准确辨别。三维激光雷达则用于检测周边环境,准确获取车辆位置、移动速度等信息。GPS则用于定位导航,配以地图、路况信息,最优化行车路径,准确达到预定位置。汽车上多传感器相互配合。及时转换、反馈信息,保证了驾驶的实时性和精准性。

  决策层的作用类似于人类的大脑,通过接收认知层的信息,路径的规划以及控制层反馈的信息,采用一系列决策算法输出控制指令到控制层,其中决策指令包括跟车,超车,加速,刹车,减速,转向,调头等。

  控制层则根据决策层下发的指令对车辆实施具体的控制,包括油门、刹车、方向盘以及档位的控制等等。

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  无人驾驶技术融合了通讯、电子、计算机等多个专业领域的技术,实现了人、车、路、后台等智能信息的共享。随着互联网、互联网、深度学习等技术不断发展而更加完善。无人驾驶技术还可以实现手机叫车、自动泊车、共享路况信息等功能。

  无人清洁车省去了人工操作,而且使得清扫垃圾运输垃圾等工作一体化,提高效率;无人巡逻警车可以代替人类24小时巡逻,并使用生物识别软件扫描遇到的人,提高警方的破案效率和准确率。

  同时,无人驾驶技术可以作为未来智能化交通系统中的一部分,辅助预测未来的智能化交通系统。

  无人驾驶汽车的来临解放了人类的双手,降低交通事故的发生的频率,保证了人们的安全。同时随着人工智能、传感检测等核心技术的不断突破,无人驾驶必将更加智能化,同时也能够实现无人驾驶汽车的产业化,实用化,普及化。

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